Google Analytics 4: обзор

Google Analytics 4 — это новое поколение аналитической платформы Google. GA4 обеспечивает единый подход к измерению и анализу данных, собирая детальную информацию об активности пользователей и создавая целостное представление о пути клиента.

Google Analytics 4 отличается от Universal Analytics рядом функций и новых возможностей.

Как переключиться с Universal Analytics на Google Analytics 4, можно узнать на странице Google. Как настроить Google Analytics 4: создать ресурс, добавить поток данных и код — в справке Google.

По данным за 2023 год, Google Analytics 4 использовался на 8,4 млн веб-сайтов бизнеса разного масштаба. Обновленный в 2024 году сервис предлагает более интегрированный и интуитивно понятный подход к анализу данных. Используя возможности машинного обучения и искусственного интеллекта, GA4 позволяет углубленно исследовать поведение пользователей сразу на нескольких платформах. Такой целостный взгляд имеет решающее значение в цифровой экосистеме, где взаимодействие с аудиторией охватывает множество различных устройств и каналов. Это делает GA4 незаменимым инструментом для современной аналитики в диджитал-маркетинге.

Анализ данных в GA4 в реальном времени помогает компаниям оперативно отслеживать поведение пользователей. Сервис может предоставить информацию о количестве посетителей, взаимодействовавших с сайтом за последние 30 минут, а также данные об их местоположении и типе устройства.

Гугл Аналитикс 4 помогает оптимизировать эффективность рекламной кампании. С помощью сервиса можно в режиме реального времени наблюдать за ключевыми показателям: посещаемостью сайта, вовлеченностью и коэффициентами конверсии. Это позволяет быстро выявлять неэффективные кампании или каналы и немедленно принимать меры по их оптимизации.

Например: данные показали, что конкретная рекламная кампания привлекает высококачественный трафик, но плохо конвертируется. Тогда в режиме реального времени можно изменить настройки кампании или целевую страницу.

Постоянно отслеживая и оптимизируя кампании с Google Analytics 4, можно повысить рентабельность рекламных инвестиций.

В Google Analytics 4 можно самому создавать и настраивать аудитории, чтобы классифицировать посетителей сайта на основе определенных критериев. Например, если нужно учесть посетителей, успешно заполнивших контактные формы на сайте или, наоборот, просмотревших определенные страницы с услугами, но так и не приступивших к заполнению.

По созданным сегментам аудитории сервис соберет данные и проанализирует их. Так можно получить более глубокое представление о поведении пользователей.

GA4 предлагает расширенное моделирование атрибуции и прогнозный анализ для оптимизации кампаний. Используя алгоритмы машинного обучения, сервис может прогнозировать будущий эффект маркетинговых шагов на основе исторических данных и поведения пользователей.
Через прогнозный анализ в Google Analytics 4 можно выявить тенденции, закономерности и возможности для оптимизации кампании. Например, определить оптимальное время и частоту маркетинговых кампаний на основе исторических данных.

Эти функции помогут выбирать решения с более высокой рентабельностью инвестиций и эффективно распределять ресурсы.

В отличие от Universal Analytics GA4 ориентирован на отслеживание событий. Переход от модели на основе сеансов и просмотров страниц к отслеживанию событий позволяет глубже понять поведение пользователей по их действиям на сайтах или в приложении: например, увидеть клики, просмотры видео, загрузки файлов и отправку форм. Компании могут использовать данные GA4 для оптимизации воронок конверсии и повышения общего уровня вовлеченности аудитории.

Пользовательские параметры дополняют данные о событии контекстом или атрибутами и позволяют настроить детали событий для полного анализа.

API данных Google Analytics — собственный инструмент Google, открывающий доступ к данным отчетов из GA4. Он использует модель данных на основе событий, которая адаптируется как к веб-среде, так и к сфере приложений. Это дает возможность углубленно анализировать взаимодействия пользователей на различных платформах, включая сайты, приложения на iOS и Android.

Так, с помощью API Google Analytics 4 можно создать отчет по количеству просмотров каждого из URL-адресов сайта, полученных за прошедший год, и проанализировать активных пользователей приложения за прошлую неделю.

API GA4 не ограничивается получением данных из пользовательских отчетов. С его помощью можно создать персонализированные информационные панели и интегрировать аналитические данные с другими бизнес-инструментами для более полного представления. Также через API сервис Google Analytics 4 можно интегрировать с системой сквозной аналитики компании для обмена данными.

По теме: Сквозная аналитика: наш опыт внедрения

Для компаний, проводящих платные рекламные кампании, GA4 предлагает бесшовную интеграцию с Google Ads. Она позволяет анализировать эффективность Google Рекламы, влияние сообщений на поведение пользователей, конверсии и доход.

Интегрируя GA4 со сторонними инструментами, можно получить почти неограниченные возможности для анализа и экспериментов.
Интеграция с поисковой консолью Google обогащает данные GA4 показателями эффективности поиска, позволяя оценить усилия по SEO, их влияние на трафик сайта и вовлеченность пользователей.

Интеграцию с Google Analytics разрешили платформы A/B Tasty, Optimizely и VWO. Эти инструменты предоставляют дополнительные возможности для экспериментов, предлагают расширенные параметры таргетинга, варианты оптимизации сайта и лучший контроль над процессом тестирования. Любая другая сторонняя платформа A/B-тестирования может интегрироваться с API Google.

Интернет-магазинам Google Analytics предлагает функции отслеживания электронной торговли — показателей продаж, доходов, средней стоимости заказа. Эти данные помогают оценить эффективность магазина, выявить успешные продукты, скорректировать их цены и рекламные акции, а также улучшить опыт покупок для пользователей.

Чтобы оценить успех продаж продуктов в e-commerce, понадобится раздел «Монетизация» — «Покупки в e-commerce». Здесь можно узнать: путь покупки, список товаров с указанием общего количества просмотров, продуктов, добавленных в корзину или купленных и доход от продаж. По этим данным можно быстро определить эффективность каждого продукта, коэффициент конверсии и лучший путь конверсии на разных устройствах.
Изучив путь пользователя к покупке, можно понять, почему он бросает корзину, с каких страниц уходит, и выявить потенциальные проблемы в процессе оформления заказа.

Google Analytics 4 помогает выявить модели взаимодействия пользователей образовательных услуг в интернете. Например, сайты с онлайн-курсами с помощью данных аналитики могут повысить удержание клиентов, сократить их отток.

Допустим, в разделе «Вовлеченность пользователей» — «Удержание» маркетолог видит, что пользователи, которые регулярно проходят уроки курса в течение первого месяца, как правило, сохраняют высокую вовлеченность на долгое время. Эта информация указывает, что стратегия должна сосредоточиться на активном вовлечении новых клиентов.

Мобильные приложения и сайты в отрасли медицинских услуг содержат ценные данные о пользовательском опыте, а Google Analytics 4 позволяет анализировать их, соблюдая принцип конфиденциальности.
Анализ взаимодействия пациентов на разных платформах и устройствах через GA4 влияет на бизнес-процессы и стратегии цифрового маркетинга, важные для положительного опыта пациентов.

Современные потребители медицинских услуг ожидают эффективного цифрового взаимодействия с брендом в любом канале. Понимание поведения пользователей помогает принять меры и улучшить их опыт не только онлайн, но и в процессе визита, например, сократить время ожидания. Предположим, что большинство пациентов предпочитают использовать компьютеры для заполнения регистрационных форм на сайте клиники перед первичным приемом, а мобильные устройства — для планирования времени посещения врача. Маркетинговая команда может использовать эту информацию для разработки более эффективных коммуникационных стратегий.

Сервис также предоставляет данные, необходимые для принятия решений об инвестициях в цифровые продукты, которые приносят большую пользу пациентам. Например, безопасные онлайн-порталы позволяют организациям здравоохранения быстрее обмениваться результатами анализов и исследований, снижая беспокойство пациентов и экономя время медицинских работников.

Бренды, которые используют для продвижения интернет-рекламу, могут интегрировать Google Analytics с Google Ads, чтобы отслеживать эффективность кампаний (показы, клики по объявлениям, конверсии) и по результатам распределять рекламный бюджет.

Пример: маркетолог бренда спортивного питания готовится к запуску новой продуктовой линейки. Его цель — создать кампании, которые найдут отклик у целевой аудитории и дадут максимальную конверсию. В разделе сервиса «Демографические данные» он изучает характеристики посетителей сайта. Допустим, большинство из них принадлежат к группе мужчин 20—28 лет, заинтересованных в наборе мышечной массы и использующих устройства Android. Эти данные помогут адаптировать сообщения, визуал и контент рекламной кампании в соответствии с предпочтениями демографической группы.

Google Analytics 4 в 2024 году — продвинутый инструмент цифровой аналитики. С его помощью можно получить точное понимание аудитории и ее поведения, что имеет решающее значение для успешного развития бизнеса в интернете. Благодаря расширенным возможностям машинного обучения, функциям конфиденциальности и комплексному кроссплатформенному отслеживанию GA4 способен изменить подход компаний к принятию решений на основе данных. Углубленный анализ действий пользователей, рекламных усилий и информации в режиме реального времени помогает бизнесу оптимизировать маркетинговые стратегии.