Gemini от Google: как новый ИИ меняет правила управления репутацией брендов
Теперь, когда с в ночь с 15 на 16 августа 2025 года Gemini наконец официально заработал в России, мы точно можем сказать: новый мультимодальный ИИ от Google ― это не просто обновление алгоритма, это полноценная смена парадигмы в цифровой экосистеме.
ИИ способны не просто понимать и генерировать тексты, но и анализировать сложные многоступенчатые данные. Не просто находить готовые ответы, но делать выводы на основе комплексного контекста. 

Это и хорошо, и проблематично одновременно, ведь теперь управление онлайн-репутацией бренда будет зависеть от умения работать не только с классической SEO-оптимизацией, но и влиять на AI-сгенерированные нарративы. А для этого необходимо срочно адаптировать свои стратегии ORM.

Мы в Topface Media уже нашли ответы на вопросы, как научиться эффективно контролировать и формировать общественное восприятие продукта в новых условиях, в этой статье поделимся своими выводами и наработками. 
Глобальный масштаб угроз и возможностей
Посмотрим на несколько самых популярных инструментов ИИ:
Мы провели исследование ответов Gemini и выяснили, что ключевое отличие нового ассистента от привычных для российского пользователя систем вроде Алисы — его глобальный радиус поиска и совершенно иной подход к формированию ответов.
Чем Gemini отличается от Алисы
Google Gemini отличается от других голосовых ассистентов в первую очередь своими масштабными мультимодальными возможностями и более глубоким пониманием контекста. Gemini исследует абсолютно все имеющиеся в сети типы данных — тексты, изображения, аудио и видео, что позволяет ему делать более точные, комплексные и многоуровневые взаимодействия.​
Влияние глобального радиуса поиска
Если Алису можно назвать в какой-то мере экспертом по Рунету, поскольку она опирается на локальные платформы для отзывов вроде VK, OZON, Отзовик, то Gemini ищет информацию по всему интернету. В его ответах на русском запросе могут фигурировать и даже доминировать не только наши отечественные источники, но и упоминания источники из стран ближнего зарубежья, авторитетные англоязычные сайты и международные СМИ.
Для компаний это очень серьезный вызов: устаревшая новость на давно забытом англоязычном сайте компании или негативный отзыв на международной платформе могут внезапно оказаться в топе выдачи.

Поэтому первый и обязательный шаг в новой реальности — это глубокий аудит глобального цифрового следа бренда.
Влияние на ORM: новизна подхода
В отличие от классического ORM, где основное внимание уделялось SEO, управлению отзывами и контролю поиска Gemini от Google требует от нас учитывать и стараться эффективно использовать новые условия поисковой выдачи.

Формирование AI-нарратива
Gemini сам формирует в текстовых ответах в поисковой выдаче и в голосовых ответах полный рассказ о компании, основываясь на открытых данных. Получается, онлайн-репутация бренда формируется непосредственно через AI-генерируемый контент, а не только через сайт компании, соц.сети компании, пользовательские отзывы или статьи.​

Проактивное выявление рисков
Благодаря глубокому анализу большого спектра данных Gemini способен заранее обнаруживать риски для репутации, включая фейковые отзывы, манипуляции, негативные тренды в соцсетях и медиа. При грамотном подходе это позволяет нам оперативно на них реагировать и корректировать коммуникацию.​

Интеграция мультимодальных данных
Использование для анализа репутационной среды всех без исключения текстов, аудио, изображений и видео, дает нам более точное представление о восприятии бренда аудиторией и позволяет создавать более всеобъемлющие ORM-стратегии.

Адаптация под AI-интерфейсы
ORM с Gemini потребует от специалистов ORM масштабной переориентации походов. Придется овладеть навыками влиять на AI-ответы и тренировать модели так, чтобы они выгодно представляли бренд. Мы для этого разработали новую услугу: AI ORM.
Смена приоритетов в эпоху ИИ
Как выяснилось опытным путем, тактические методы ORM также потребуют серьезного пересмотра. Исследование наших специалистов показало: хотя оба, и Алиса и Gemini, стремятся к нейтральной объективности, пути ее достижения у них кардинально различаются.
 Как Gemini формирует ответы
Google Gemini использует продвинутую трансформерную архитектуру с масштабным числом параметров (в зависимости от сложности запроса от 1,5 триллиона до 540 биллионов данных) и механизмами внимания, которые позволяют точечно выделять значимые элементы запроса и учитывать его контекст. 
Так выглядит поиск данных в Gemini от Google глазами AI-художника от gemini-google-ai.
Gemini работает с учетом роли бренда, его аудитории и формата, при отсутствии однозначного ответа нейросеть предоставляет разные точки зрения и ссылается на авторитетные источники, избегая субъективных суждений и опасных инструкций, чем иногда грешат ее конкуренты. 

В процессе управления репутацией Gemini делает акцент на доверии к экспертным и проверенным источникам информации, но при этом учитывает и народное мнение.

Как мы заметили, ИИ уже отлично научился:
  • различать качество и достоверность этих отзывов;
  • выявлять фальсификации и манипуляции;
  • не допускать влияния недостоверной информации на формируемый AI-нарратив бренда. 

Gemini стремится балансировать между авторитетностью и коллективным опытом, создавая более взвешенную картину репутации компании, что существенно отличается от традиционных ORM-подходов, где народные отзывы (чаще всего с платформ для отзывов и маркетплейсов) либо имеют одинаковый вес с экспертными мнениями, либо даже их нивелируют.​ Это в корне меняет ландшафт ORM, требует новых стратегий влияния и контроля за AI-формируемыми репутационными нарративами.
 Как отображаются ответы Gemini в поиске
Ответы Gemini в поиске — это не просто AI-сгенерированный вывод со списком ссылок, а информационный блок, в поиске они отображаются в “Режиме ИИ” ― расширенном чат-интерфейсе. И содержат ссылки на первоисточники, что позволяет проверить достоверность и получить более подробные данные. При этом пользователь может без повторного ввода задавать уточняющие вопросы, развивать тему и получать более точную информацию в рамках одного сеанса.
SEO-контент как новый приоритет
Традиционные методы анализа отзывов в интернете для Gemini необходимо дополнять и усиливать работой с качественным контентом для поисковых систем и ИИ. 

В приоритете должны стать:
  • публикация SEO-текстов, статей в авторитетных медиа и аналитических материалов.
  • обеспечение безупречно точной информации на всех версиях сайта компании, включая англоязычную. 

Кстати, Gemini в настоящее время демонстрирует довольно высокую степень доверия к самой компании, и только потом прислушивается к случайным мнениям. На наш взгляд, этим преимуществом необходимо пользоваться. И тут нам в помощь приходит такой инструмент, как AI-SEO. 
Уникальные преимущества AI-SEO с Gemini
  • автоматизация и масштабируемость ― Gemini помогает писать уникальные тексты, переформулировать сложные идеи и создавать мета-описания, что снижает затраты времени и ресурсов.
  • глубокий анализ и персонализация ― взаимодействие с мультимодальной моделью обеспечивает создание контента под конкретные поисковые запросы и аудиторию, повышая релевантность.
  • актуальность алгоритмов ― поисковые системы все сильнее полагаются на ИИ, в таких условиях использование AI-контента становится важнейшим компонентом стратегии SEO для сохранения и повышения позиций сайта.
Новые правила взаимодействия с аудиторией
Gemini интегрирован с экосистемой Google Workspace, что позволяет эффективнее управлять коммуникациями, анализировать данные и создавать контент напрямую в рабочих инструментах. Так мы мы можем обеспечить непрерывность процессов и получаем легкость масштабирования.

Но надо понимать, что новые правила потребуют от нас и нового подхода. Мы должны обратить особое внимание на:
  • проактивное выявление запросов; 
  • подготовку разнообразного мультимедийного контента;
  • адаптацию сообщений под различные сегменты аудитории с учетом анализа больших массивов данных и мультимодальных сигналов.​
В итоге брендам приходится переходить от реактивных коммуникаций к управлению многоуровневыми диалогами с ИИ-поддержкой.
Инструменты ORM в эпоху Gemini: стратегия адаптации
Управление репутацией теперь требует повышения технологической экспертизы и готовности к работе с AI-генерируемыми инсайтами и коммуникациями
Чтобы ваш бренд был представлен максимально выгодно и объективно, ваша ORM-стратегия должна быть дополнена следующими элементами
Глобальный аудит репутации
Первый и обязательный шаг — выявление и нейтрализация репутационных рисков за пределами рунета. Это включает мониторинг упоминаний на англоязычных и других международных ресурсах, а также на языках стран присутствия компании.
Фокус на экспертный контент и SEO
Крайне важна системная работа с авторитетными СМИ и блогами, которые Gemini считает надежными источниками. Нужно будет обратить особое внимание на создание полезного SEO-оптимизированного контента, что укрепит экспертный статус бренда и будет рассматриваться ИИ как основной источник информации. 
Оптимизация официальных ресурсов
Понадобится привести в идеальный порядок информацию на всех версиях сайта компании, включая международные. Любые противоречия или устаревшие данные будут немедленно использованы алгоритмом, что может навредить репутации.
Инструменты ORM с поддержкой Gemini
  1. Интеллектуальная автоматизация рабочих процессов: Gemini интегрирован в Google Workspace и другие бизнес-приложения, что позволяет автоматизировать создание и редактирование документов, подготовку коммерческих предложений, электронных писем, презентаций.
  2. Анализ и обработка данных: при помощи аналитических ИИ-агентов Gemini способен просматривать и анализировать корпоративные данные из различных систем (Google Workspace, Microsoft 365, CRM), предоставляет глубокие инсайты для принятия обоснованных решений.​
  3. Генерация мультимедийного контента: Gemini умеет создавать изображения, видеоролики, аудио и текстовый контент, что открывает новые возможности для маркетинга, рекламы и клиентского сервиса.  
  4. Диалоговые AI-ассистенты: благодаря им бренд может без программирования создавать собственных AI-помощников для диалогов с клиентами, отвечать на типичные вопросы и поддерживать коммуникацию, что повышает уровень вовлеченности и удовлетворенности ЦА.​
  5. Гибкая подписочная модель: сервисы Gemini доступны в разных тарифах — от малого бизнеса до крупных корпоративных решений с расширенными функциями безопасности и большими объемами хранилища данных.​
Выводы: возможности для бизнеса от Gemini
Появление Gemini — это не угроза, а возможность вывести управление репутацией бизнеса на качественно новый уровень, значительно расширить продуктивность, аналитические и коммуникационные возможности компаний. В эпоху Gemini успех будет за теми, кто готов трансформировать бизнес-процессы и использовать ИИ как стратегический актив. Если вы хотите попробовать AI SEO или AI ORM, оставьте заявку на нашем сайте.   

Мы запустили новую услугу AI ORM. Хотите узнать больше?
Оставьте заявку:

Нажимая кнопку, я даю свое согласие на обработку моих персональных данных, в соответствии с №152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 года, на условиях и для целей, определенных в Согласии на обработку персональных данных

Другие статьи