Если коротко, то когортный анализ — это эффективный инструмент маркетингового исследования.

В этой публикации вместе со специалистами репутационного агентства Topface Media разберемся, когда необходимо использовать когортный анализ, и какие главные показатели он помогает отследить.

Что такое когортный анализ?

При определении когорты пользователей группируют не только по одному признаку, но и по временному периоду, в который они проявляют этот признак или соответствуют ему

Действия клиентов на сайте компании — это богатый источник для важной информации и полезных выводов. Однако здесь есть сложность: как проанализировать действия пользователей, если они принадлежат разным группам, и их поведение можно описать разными метриками?

Действовать «в лоб» — неэффективно, слишком большой массив данных придется анализировать. А это чревато ошибками и неверными выводами. Для того чтобы оптимизировать сбор данных в этом случае хорошо работает когортный анализ.

Что можно сделать с помощью когортного анализа?

Опытные аналитики часто применяют когортный анализ для того, чтобы исследовать разные показатели. Вот какую пользу может принести правильно проведенный когортный анализ:

оценить эффективность рекламных активностей;
выработать методы удержания и привлечения клиентов;
найти способы, которые будут способствовать увеличению пожизненной ценности клиента;
оценить востребованность мобильного приложения;
и не только.

Рассмотрим подробнее вышеперечисленные пункты.

Поиск и удержание лояльных клиентов

Чтобы оценить эффективность разных рекламных кампаний с точки зрения эффективности удержания клиентов, также можно применить когортный анализ.

Все, что нужно — объединить в одну когорту пользователей, которые, например, впервые авторизовались на вашем сайте в период за первый квартал текущего года. При этом внутри когорты пользователей нужно разделить на группы в зависимости от того, через какой канал продвижения они пришли на сайт. И все, что требуется потом — регулярно отслеживать динамику показателя удержания каждой группы в когорте, а также оценивать, например, повторные обращения клиентов на сайт.

Прогнозирование и увеличение LTV

Чем больше пожизненная ценность клиента (LTV), тем больше денег вы на нем заработаете. Для работы компании и понимания того, насколько тот или иной клиент ценен для нее, необходимо регулярно оценивать LTV. Для этого пользователей можно разделить по когортам и оценивать их LTV в отдельные временные промежутки. А чтобы получить еще больше полезной информации, необходимо сравнивать LTV и стоимость привлечения клиента в разных каналах.

Проведение A/B тестирования

Если вы не проводите тесты, вы многое теряете. Без них нельзя полноценно проверить гипотезы и идеи, и спрогнозировать успех того или иного продукта, его популярность и востребованность у аудитории.

Тестирование с помощью когортных групп предусматривает, что, например, одна группа пользователей, использует старую версию сайта, а другая группа пользуется обновленной. В итоге можно сравнить, в какой группе конверсия выше и лучше вовлеченность.

Анализ эффективности мобильного приложения

Новую версию приложения или мобильной игры также целесообразно проверить через когортный анализ. И он, например, может продемонстрировать показатели возврата пользователей, а кроме того, увидеть, какой канал наиболее эффективно работает на продвижение продукта.

Этапы когортного анализа

Когортный анализ можно разделить на такие этапы, как: определение метрики, формирование когорт, сравнение когорт и анализ метрик.

Чтобы такой анализ был продуктивным, а значит, принес полезные для работы компании результаты, до начала работ необходимо:

Определить, по каким признакам нужно формировать когорты. Например, на основе целевых действий, которые совершают пользователи. Важно следить, чтобы под выбранный критерий попадали все участники когорты.
Выбрать временной период для формирования когорты. При этом можно брать как малые временные периоды (месяц или неделя), так и большие (полгода).
Выбрать метрики для анализа. Отберите несколько метрик, оценка которых наиболее актуальна для работы компании в текущее время.

Определение метрики

В контексте когортного анализа обычно используются метрики двух типов . Первый тип — это связанные с действиями, то есть метрики, которые помогают оценить реальное положение дел в компании, а также понять ее «слабые» места и увидеть точки роста. Второй тип — метрики тщеславия — позволяют оценить положение компании в бизнес-среде, проанализировать количество подписчиков на сервисы или страницы, а также, например, количество лайков или репостов в корпоративном блоге.

Формирование когорт

Когорта — то есть группа пользователей, которые объединены по какому-либо признаку — формируется с учетом временного признака. При формировании когорты учитывается стартовое действие — например, первый заход на сайт, а также монетизация, например, оформление покупки.

Стартовое действие дает аналитику данные, по которым можно идентифицировать пользователей. К примеру, когда пользователь скачал и установил приложение, система получила персональные данные о нем, его IP-адрес и геолокацию, а также другие сведения.

В случае примера с приложением пользователь попадает в когорту не тогда, когда он скачал его, а когда выполнил в нем какие-либо действия.

Сравнение когорт и анализ метрик

Чтобы провести когортный анализ в ручном режиме, аналитик должен сначала собрать данные по какому-либо действию, а потом загрузить их в удобную для обработки программу и проанализировать полученную фактуру.

Ручной режим требует от аналитика больше внимательности в изучении данных, а также умение не только правильно интерпретировать данные когортного анализа и строить на их основе прогнозы.

Аналитик может проводить такой анализ и при помощи, например, Яндекс.Метрики. С помощью этого сервиса можно сформировать когорты по дате установки, по источникам входящего трафика, трекеру и другим критериям.

Где применяется когортный анализ?

Применяя когортный анализ, можно выявить ошибки, которые мешают установить более эффективные отношения с покупателями, улучшить использование маркетингового бюджета и выбрать подходящие каналы для продвижения.

Сфера применения когортного анализа широка. Это и понятно: во всех сферах бизнеса можно и нужно анализировать поведение групп пользователей для того, чтобы скорректировать работу компании, повысить ее доходность, расширить аудиторию и проч.

Среди традиционных целей использования когортного анализа назовем:

Повышение конверсии

Когортные исследования помогают изучать различные сегменты целевой аудитории, получая более точную и таргетированную информацию. В этом смысле когортный анализ решает такие проблемы намного лучше, чем А/В-тестирование, при котором группы пользователей сравниваются только по значению конверсии. В рамках когортного анализа можно проверить пользователей не только по степени конверсии, но и по показателям времени и места.

SaaS

Для увеличения продуктивности цикла продаж в облачных сервисах также хорошо подходит когортный анализ. Этот метод применим, например, для оценки разных вариантов сервисных (полноценный доступ или демоверсия), а также разных версий тарифных планов и других показателей. Разные когорты пользователей используют в установленный промежуток времени разные варианты сервисов. После чего можно, например, отследить, какая когорта переходит к выполнению целевого действия — например, покупка платного тарифа.

KPI когортного анализа

Набор метрик для оценки когортного анализа определяется в зависимости от характеристик продукта или услуг, которые подлежат исследованию.

Можно использовать лишь несколько метрик, чтобы определить степень эффективности когортного анализа:

Stick Point (контрольная точка) — показатель, который демонстрирует, на каком этапе и при какой сумме покупок покупатель становится постоянным.
Эффективность каналов привлечения. Эта метрика демонстрирует, какой канал позволяет компании привлекать больше целевого трафика. И когортный анализ в этом случае помогает сгруппировать входящих клиентов по характеристикам и типам поведения.
Степень конверсии пользователей в пробной версии продукта в платный формат. Используя когортный анализ, вы сможете понять, какие именно группы пользователей потенциально согласны на использование платных версий того или иного продукта или сервиса.
Такой показатель, как количество повторных покупок, свидетельствует о том, насколько компания вообще и ее продукция, в частности востребованы у покупателей. Исследование когорт позволяет понять, какие именно пользователи и при каких условиях повторяют свои покупки.
Также полезно использовать возможности аналитических систем, таких как, например, Яндекс, чтобы также оценивать поведение когорт пользователей. Сюда отнесем такие показатели, как время, проведенное пользователем на сайте, средних чек, конверсия в целевые действия и прочие.

Что нужно для когортного анализа?

Работы по проведению когортного анализа стоит начать с таких этапов:

определить, по какому признаку будет формироваться когорта;
выбрать временной промежуток для ее исследования;
определить отчетный период;
выбрать основные показатели для анализа.

Важно выбрать признак формирования когорт после того, как вы подберете те показатели, которые хотите проанализировать. На примере: для определения критерия повторных покупок признаком формирования корты стоит выбрать «совершил первую покупку». Непосредственно алгоритм проведения когортного анализа можно разложить на несколько этапов:

Сначала необходимо отобрать тех пользователей, которые, например, за последние 2 месяца пришли на сайт компании.
Распределить эту выборку по когортам, используя ранее определенные признаки. Например, одна когорта — пользователи, которые перешли на сайт из рассылок, другая когорта — пользователи, которые перешли из соцсетей и прочие.
Провести анализ по каждой когорте, подробно рассмотрев разные критерии. Например, какое количество пользователей подали заявку, какое количество пользователей оформили заказ и прочее.

В результате такого анализа можно получить информацию по каждой когорте и по каждому каналу и оперативно корректировать работу компании, например, перенаправить бюджет на продвижение в наиболее результативные каналы коммуникации.

Заключение

Не игнорируйте возможности когортного анализа для того, чтобы сделать лучше и продуктивнее опыт взаимодействия пользователей с вашей компанией и продуктами. Исследование когорт — это хороший способ, чтобы получить информацию для анализа поведения пользователей в определенный времени. Существенный плюс такого метода в том, что он позволяет изучать схемы поведения пользователей с различными характеристиками, имеющими при этом схожий опыт взаимодействия с продуктом.

Нужна помощь в проведении маркетингового исследования?
Обратитесь за консультацией в topfacemedia.com!

Нажимая кнопку, я даю свое согласие на обработку моих персональных данных, в соответствии с №152-ФЗ «О персональных данных» от 27.07.2006 года, на условиях и для целей, определенных в Согласии на обработку персональных данных

Мы приглашаем к сотрудничеству авторов, специалистов, рекламные агентства, сервисы и предпринимателей. Темы статей или готовые материалы, а также предложения о сотрудничестве и вопросы о публикации присылайте на почту руководителя отдела маркетинга Topface Media mv@topfacemedia.com.

Когортный анализ: чем он полезен для бизнеса и как его сделать?