AI для маркетинга и PR

Понимание аудитории — основа для эффективного позиционирования бренда. Благодаря искусственному интеллекту маркетологи могут лучше разобраться в образе мышления потребителей.

AI помогает специалистам выйти за рамки стандартной демографической сегментации и максимально индивидуализировать клиентов по их предпочтениям. Сами потребители сейчас ожидают детальной персонализации предложений. Маркетинговые сообщения должны учитывать интересы пользователя, историю его покупок, локаций, раннего опыта взаимодействия с брендом.

В разных каналах клиенты реагируют на специфические сообщения. Где-то отклик получит эмоциональный контент, в другом случае — юмористический или интеллектуальный. Машинное обучение и ИИ позволяют отслеживать, на какие сообщения пользователи откликнулись лучше, создавать более полный портрет клиента и готовить точно персонализированные сообщения.

Компания Netflix, например, использует машинное обучение для определения жанров, интересующих группы пользователей, и настраивает показ контента, который с большей вероятностью привлечет их внимание. Платформы Яндекс.Музыка и Spotify используют инструменты искусственного интеллекта для создания индивидуальных плейлистов на основе пользовательской истории прослушивания.
Также ИИ помогает доставлять персонализированное сообщение на ключевых этапах жизненного цикла потребителя. Например, вовремя выявлять клиентов из группы риска и нацеливать на них контент, побуждающий к повторной покупке.

Ежедневно маркетологи получают большой объем данных по аудитории и каналам. Вручную обработать их и извлечь ценную информацию быстро невозможно. С помощью инструментов аналитики ИИ на основе данных можно прогнозировать будущее поведение клиента и определять, какие продукты и когда он будет искать. Прогнозную аналитику используют маркетплейсы, чтобы предлагать клиентам товары на основе прошлых покупок и поведения. Так они увеличивают конверсию и удовлетворенность потребителей.

Компании внедряют ИИ в клиентский путь. Когда потенциальный покупатель находится на стадии принятия решения и изучает предложения разных компаний, ИИ обеспечит показ таргетированной рекламы. Он определит, какой потребитель с большей вероятностью отреагирует на объявление и какой продукт ему лучше показать, на основе браузерной истории поиска этого пользователя.

Боты на базе ИИ также помогают сопровождать клиентов, верно направляют их в процессе поиска или вовремя связывают с человеком.

AI можно доверить копирайтинг, а полученные от него тексты передать редактору для внесения правок и фактчекинга. Текстовый контент, сгенерированный ИИ, позволяет также персонализировать рекламные сообщения. Если в запросе предоставить генеративному ИИ данные о клиентах (их действиях, поведении, желаниях), он персонализирует маркетинговое сообщение, например, включит в текст письма для e-mail–рассылки рекомендации конкретных продуктов. Специализированные сервисы на базе AI могут упростить создание высокоэффективных SMS-кампаний. Они моментально создают оригинальный текст, который соответствует стилю и ToV бренда, целевой аудитории и целям рекламы.

Генераторы изображений AI преобразуют текст запроса в визуальные элементы: например, Midjourney, Dall-E, Leonardo AI и генеративная заливка Adobe Photoshop. Изображения, созданные с помощью ИИ, отличает точность и высокое качество. Сгенерировать иллюстрацию для рекламного баннера или инфографики можно за десятки секунд без участия дизайнера.

Также специалисты используют генеративные инструменты искусственного интеллекта для мозгового штурма при поиске идей для текстов и иллюстраций.

Сервисы на основе искусственного интеллекта быстро принимают решения о том, как лучше потратить средства в медиаканалах, и предлагают наиболее эффективные рекламные объявления и площадки для их размещения. Это позволяет охватить целевую аудиторию и максимизировать рентабельность инвестиций в маркетинговую стратегию.

В рамках программатик-подхода можно быстро изменять стратегию показа рекламы с опорой на самые свежие данные о потребителях и таргетировать аудиторию по разным признакам. Платформы программной рекламы используют машинное обучение для определения ставок на места, соответствующие ЦА, в режиме реального времени на основе интересов, местоположения, истории покупок, намерений покупателей. Маркетологи таким образом могут получить рекомендации по каналам, оптимальному времени показа и цене рекламы. Автоматизированные закупки рекламы — пример того, как машинное обучение повышает гибкость маркетинга для лучшего удовлетворения потребностей клиентов.

Для этих целей подходят системы social listening. Машинное обучение анализирует информацию в соцсетях об отношении аудитории к бренду или конкурентам и собирает все упоминания. Результаты позволяют PR-специалистам получить картину мнений потребителей, спрогнозировать потенциальные кризисы и принять проактивные меры по управлению репутацией в интернете.

ИИ и обработка естественного языка используются для оценки тональности текстов в разных медиаканалах. Результаты помогают быстро определить, в каком контексте говорят о бренде — негативном, позитивном или нейтральном.

ИИ также может использоваться для мониторинга тем в СМИ и анализа публикаций в социальных сетях. Решения для медиааналитики на базе искусственного интеллекта могут помочь отслеживать популярные темы, выявлять лидеров мнений и тенденции.

Искусственный интеллект, использующий обработку естественного языка, может быстро создать черновик пресс-релиза или PR-отчета и придумать варианты креативных заголовков или разработать план большой статьи по теме.

Самые простые технологии преобразования речи в текст можно использовать для расшифровки аудиодорожек и поиска по ключевым словам в подкастах или пресс-конференциях. С ИИ можно провести анализ видеозаписей и выявить важные моменты и темы, быстрее разобраться в сложных ситуациях и ускорить проверку новостей СМИ.

Видеоконтент сейчас пользуется повышенным спросом. С помощью программного обеспечения для анимации на базе искусственного интеллекта можно создать качественные видеоролики и разместить их на сайте компании или в соцсетях. Для этого достаточно загрузить в сервис с ИИ статью или сценарий. Технология преобразует текст в изображения и синхронизирует с ними звуковую дорожку.

Боты, использующие машинное обучение и обработку естественного языка, помогут оценивать и фильтровать комментарии пользователей в реальном времени в соцсетях и на других площадках: удалять те, что не соответствуют правилам сообщества или политике сайта (неуместные, оскорбительные комментарии, спам, троллинг), и отвечать на остальные. В случае с большими брендами с миллионной аудиторией такое решение может сократить расходы на целый отдел сотрудников.

Генераторы на основе AI составляют персонализированные ответы на электронные письма в правильном тоне. Для этого достаточно ввести текст входящего сообщения в поле запроса (например, в HIX.AI). ИИ составит вежливый и конструктивный ответ и исключит риск непреднамеренного негативного подтекста.

Боты-помощники могут использоваться в отделах поддержки клиентов и взять на себя классификацию запросов, их маршрутизацию и вариативность сценариев по обработке. Вместо того чтобы передавать заявку от одного менеджера к другому, бот направит ее нужному эксперту.