К нам обратилась известная сеть общественного питания: низкие рейтинги в интернете отпугивали клиентов, а в топе поисковой выдачи были видны только негативные отзывы. Кроме того, компания столкнулась с проблемами с HR-имиджем.
Какие решения мы предложили и как в разы подняли рейтинги, упоминаемость бренда и вовлечённость аудитории — читайте в кейсе.
Клиент: бренд сети ресторанов и кафе правильного питания.
Услуга: ORM.
Услуга: ORM.
⚠️ Проблемы
— Низкие рейтинги на топовых площадках, в том числе и по HR-запросам.
— Негативный топ поисковой выдачи, который состоял из отзовиков и геоотзовиков.
— Негативный топ поисковой выдачи, который состоял из отзовиков и геоотзовиков.
✅ Решение
— Публикация позитивного контента на площадках из топа выдачи.
— Публикация позитивных отзывов и нивелирование негатива на отзовиках и геоотзовиках для повышения рейтингов.
— Создание новых карточек бренда на геоотзовиках для посева позитивных отзывов.
В ORM-кампании мы работали по двум направлениям с разными ЦА клиента:
— Аудитория ресторанов: топ-менеджеры, депутаты, предприниматели и их жёны, золотая молодёжь.
— Аудитория кафе: женщины 28–40 лет, студенты и старшие школьники.
— Аудитория ресторанов: топ-менеджеры, депутаты, предприниматели и их жёны, золотая молодёжь.
— Аудитория кафе: женщины 28–40 лет, студенты и старшие школьники.
🧭 Как мы планировали кампанию
Анализировали площадки, где есть бренд:
— контролировали рейтинги,
— фиксировали показатели реальной аудитории по каждой карточке.
— фиксировали показатели реальной аудитории по каждой карточке.
Действовали с учётом рейтинга карточки.
— Высокий — ограничивались ежемесячным анализом
— Низкий — вычисляли нужный объём контента для поднятия рейтинга по формуле прогноза.
— Нулевой (на новой карточке) — публиковали позитив.
— Низкий — вычисляли нужный объём контента для поднятия рейтинга по формуле прогноза.
— Нулевой (на новой карточке) — публиковали позитив.
Анализировали аспекты отзывов в карточках на геосервисах:
— Определили аспекты с самым низким процентом позитива для каждой карточки («чистота», «обслуживание» и т. д.);
— Использовали их как темы для написания отзывов.
— Использовали их как темы для написания отзывов.
🛠️ Инструменты объёмы работ
1. Обзоры
>200 публикаций на irecommend и otzovik.
2. Геоотзывы
>2 500 публикаций на Яндекс и Google-картах, 2ГИС, Тripadvisor, Zoon, Flamp, Yell.
3. HR-отзывы
Публиковали дискуссии на тематических площадках.
Зачем: чтобы продвигать бренд.
Зачем: чтобы продвигать бренд.
4. Мониторинг
— Ежедневное отслеживание упоминаний бренда,
— Подготовка для клиента дайджеста с постами с наибольшей аудиторией и вовлечённостью, фиксацией всплесков.
— Подготовка для клиента дайджеста с постами с наибольшей аудиторией и вовлечённостью, фиксацией всплесков.
🙌 Помощь бренду по результатам мониторинга
При всплеске негатива
Реагирование от лица агентов влияния, нивелирование негатива, транслирование позитивного опыта.
При всплеске нейтральных сообщений
Консультирование по аргументации и дальнейшей работе.
При всплеске позитива
Контроль всплеска, пока он не пойдет на спад.
Часто именно в этот период появляются негативные комментарии.
Часто именно в этот период появляются негативные комментарии.
✅ Результаты
Динамика средних показателей
Рестораны
— количество упоминаний: ↑ в 4,8 раз
— средний рейтинг на яндекс картах: ↑ в 1,4 раза
— вовлечённость: ↑ в 51 раз
— количество упоминаний: ↑ в 4,8 раз
— средний рейтинг на яндекс картах: ↑ в 1,4 раза
— вовлечённость: ↑ в 51 раз
Кафе
— число карточек на 2ГИС: ↑ в 1,4 раза
— средний рейтинг на 2ГИС: ↑ в 1,1 раз
— на Яндекс Картах: ↑ на 0,1 пункт
— число карточек на 2ГИС: ↑ в 1,4 раза
— средний рейтинг на 2ГИС: ↑ в 1,1 раз
— на Яндекс Картах: ↑ на 0,1 пункт
Цифры проекта
Рестораны
— 300 карточек бренда, по которым ежемесячно ведутся работы
— 3,1 → 4,5 ⭐ — cредний рейтинг на hr-площадках
— 300 карточек бренда, по которым ежемесячно ведутся работы
— 3,1 → 4,5 ⭐ — cредний рейтинг на hr-площадках
Кафе
— 199 карточек бренда, по которым ежемесячно ведутся работы
— 1% → 2% аудитории стали активно интересоваться отзывами
— 199 карточек бренда, по которым ежемесячно ведутся работы
— 1% → 2% аудитории стали активно интересоваться отзывами